2026-0115-1559 Endure and Survive - the AI of The Last of Us - AI and Games 52
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https://www.youtube.com/watch?v=7MVzKuQ5SfY
这份由 Tommy Thompson 主讲的视频深度解析了《最后生还者》（The Last of Us）中人工智能（AI）的设计哲学、底层架构以及不同角色（人类、感染者、同伴）的行为逻辑。
以下是内容的详细中文摘要：
一、 核心设计目标：真实感与情感重量 (00:00 - 03:26)
顽皮狗（Naughty Dog）在 2009 年开发之初就确立了一个核心问题：如何让玩家觉得敌人足够真实，以至于在杀死他们时会感到心理负担？
- 为了实现这一点，AI 必须看起来在思考、在协作，而不是机械地撞墙或挡住同伴的视线。
- 游戏的 AI 角色分为三大类：人类敌人（猎人）、感染者和同伴（艾莉）。
二、 底层 AI 架构：有限状态机 (FSM) (03:26 - 07:41)
《最后生还者》使用了经典的有限状态机（Finite State Machines），并将其结构化为“技能”和“行为”：
- 技能 (Skills)：高层逻辑状态（如：搜索、掩体战斗、包抄）。
- 行为 (Behaviors)：具体的原子动作（如：移动到 A 点、近战攻击）。
- 模块化设计：这种分层架构允许设计师在不依赖程序员修改 C++ 代码的情况下，快速迭代 AI 逻辑。
- “不装傻”原则：比起让 AI 变聪明，更重要的是让它们“不显得愚蠢”（不卡墙、不挡子弹）。
三、 人类敌人 AI：猎人 (07:41 - 18:21)
猎人被设计为有协作能力的威胁：
- 视角系统：不再是简单的圆锥形，而是 “钥匙孔”形（提供更宽的近距离外围视野和更窄的远距离视野）。
- 检测机制：玩家进入视角后有 1-2 秒的缓冲时间。射击测试原本针对每个关节，后简化为：未发现时瞄准胸部，战斗中瞄准头部。
- 协调系统：
- 角色分配：系统限制同时执行“调查”任务的敌人数量，防止所有人同时冲向一个砖头掉落点。
- 搜索图 (Search Map)：AI 会生成一张地图，标记出玩家可能藏匿但目前不在 AI 视线内的区域（如转角后、掩体后），实现有目的的搜寻。
- 战斗向量：包抄者会计算玩家当前的“战斗向量”（玩家面对的方向），并选择一条不与该向量交汇的路径潜行到玩家身后。
四、 感染者 AI：听觉优先 (18:21 - 27:06)
感染者的行为逻辑与人类完全不同，核心在于声音：
- 分级感官：
- 跑者 (Runners) 与潜行者 (Stalkers)：视觉受限，听觉灵敏。
- 循声者 (Clickers) 与巨无霸 (Bloaters)：完全失明，听觉敏感度是人类的 6 倍。
- 声音传播：动作会产生逻辑事件。有趣的是，主角乔尔的呼吸声也会产生极微小的声音事件，帮助近距离的感染者定位玩家。
- 烟雾弹的妙用：由于游戏测试反馈，烟雾弹不仅能挡住视线，在逻辑上还会让感染者“变聋”，失去定位能力。
- Canvas 行为：感染者会进行“扫视”，即不可预测地突然转身观察四周，增加玩家的恐惧感。
五、 同伴 AI：艾莉 (27:06 - 35:20)
艾莉的 AI 是开发最后 5 个月的产物，甚至在发售前 5 个月被全部推倒重写（6 周内完成编程）。
- 优先级目标：紧跟乔尔、提供实用性（标记敌人、给弹药）、体现性格、不破坏沉浸感。
- 动态掩体生成：系统会实时在乔尔身边的掩体位置为艾莉生成“动作包”，甚至允许艾莉蹲在乔尔正后方，乔尔伸出手臂遮挡她。
- 合法的“作弊”：
- 隐身机制：在非战斗状态下，艾莉对敌人是不可见的。这是为了防止玩家因为 AI 同伴乱跑导致潜行失败而感到挫败。
- 砖块补丁：如果敌人即将发现乔尔，艾莉会瞬间变出“魔法砖头”砸向对方，哪怕她手里原本没有砖头。
- 瞬间移动：如果乔尔被压制，艾莉被允许瞬间移动到附近提供支援。
总结
《最后生还者》的 AI 成功之处在于其 “系统化”与“叙事化”的平衡。它利用底层算法保证了战斗的紧迫感，同时通过大量的细节（如艾莉随进度变化的对话、感染者的诡异动作）让 AI 成为了讲故事的一部分。
你想深入了解其中某一个特定的系统（例如“包抄算法”或“感染者的 Canvas 扫视逻辑”）吗？
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